dattoria文档

Dattoria 技能

本页介绍两个独立步骤:连接 MCP 服务器,以及安装 Dattoria 技能。密钥由您自行保管,不会发送到聊天中。

1

连接 MCP 并授权访问

登录 Dattoria 并创建专用 MCP 密钥。如果 ChatGPT 或 Claude 网页客户端提供内置 Dattoria 登录,请使用该方式。在编辑器和本地代理中,按照所选客户端的指南添加服务器。

正式 MCP 服务器https://mcp.dattoria.com/mcp
BEARER 请求头 · 仅限本地客户端
Authorization: Bearer YOUR_DATTORIA_MCP_TOKEN

服务器地址. 请自行在客户端设置中填写密钥。不要在 AI 聊天中发送密钥、将其写入技能文件或提交到公开代码仓库。切勿将有效密钥放入文档或示例。

2

安装技能

下载 ZIP 并导入支持 Skills 的客户端,或将 SKILL.md 保存到官方技能目录。对于兼容的本地代理,可使用下方提示词:代理会查找官方路径、保存文件,并准备一个带密钥占位符的 MCP 配置。

技能包Agent Skills · ZIP
https://mcp.dattoria.com/skill.zip
如果您只使用网页聊天

导入技能不等于连接 MCP。在 ChatGPT 中,如果您的套餐和工作区支持 Skills,请在设置中上传 ZIP;在 Claude 中,如果功能可用,请在设置中添加 Skill。然后通过内置 OAuth 单独连接 Dattoria。网页聊天无法修改您电脑上的文件。

3

按客户端和操作系统查看安装路径

SKILL.md 是普通文本文件,不需要额外的软件包或系统命令。需要根据 AI 客户端扫描的位置选择文件夹。

Codex项目:.agents/skills/dattoria-analytics/SKILL.md
Claude Code项目:.claude/skills/dattoria-analytics/SKILL.md;个人:~/.claude/skills/dattoria-analytics/SKILL.md
VS Code / Copilot项目:.github/skills/dattoria-analytics/SKILL.md
Cursor项目:.cursor/skills/dattoria-analytics/SKILL.md 或 .agents/skills/dattoria-analytics/SKILL.md
OpenCode项目:.agents/skills/dattoria-analytics/SKILL.md 或 .opencode/skills/dattoria-analytics/SKILL.md
查找配置文件

运行对应命令,仅列出可能的配置文件路径。您可以把路径交给代理;命令不会显示文件内容或密钥,也不会修改文件。

macOS / Linux · 终端
for root in "$HOME/.codex" "$HOME/.claude" "$HOME/.config/opencode" "$HOME/.cursor" "$PWD/.vscode" "$PWD/.cursor" "$PWD/.codex" "$PWD/.claude" "$PWD/.opencode"; do
  [ -d "$root" ] || continue
  find "$root" -type f \( -name 'config.toml' -o -name 'settings.json' -o -name 'mcp.json' -o -name 'opencode.json' -o -name '.mcp.json' -o -name '.claude.json' \) -print
done
Windows · PowerShell 终端
$roots = @("$HOME\.codex", "$HOME\.claude", "$HOME\.config\opencode", "$HOME\.cursor", "$PWD\.vscode", "$PWD\.cursor", "$PWD\.codex", "$PWD\.claude", "$PWD\.opencode")
$names = @('config.toml', 'settings.json', 'mcp.json', 'opencode.json', '.mcp.json', '.claude.json')
foreach ($root in $roots) {
  if (Test-Path -LiteralPath $root) {
    Get-ChildItem -LiteralPath $root -File -Recurse |
      Where-Object { $names -contains $_.Name } |
      Select-Object -ExpandProperty FullName
  }
}

macOS 和 Linux:用户主目录中的路径以 ~/. 开头。Ubuntu、Debian、Fedora、RHEL 等发行版使用相同的文件位置;无需运行系统安装命令。

Windows 10/11:使用用户配置文件目录,例如 %USERPROFILE%\.agents\skills\dattoria-analytics\SKILL.md。路径取决于客户端,而不是 Windows 版本。

Windows 7/8/8.1:当前版本的 VS Code 已不再支持这些系统。请单独确认其他 AI 客户端的兼容性;不要只为使用技能安装旧版本。 VS Code:代理技能

4

提供给本地 AI 代理的提示词

将此提示词复制到 Codex、Claude Code、VS Code 或其他可以操作文件的本地代理中。不要把令牌放进提示词。

提供给本地 AI 代理的提示词
从 https://mcp.dattoria.com/skill.zip 安装 Dattoria 官方技能。先识别我的操作系统和 AI 客户端,再查阅客户端官方文档,确认当前 Skills 文件夹路径和远程 MCP 配置格式。不要运行技能中的脚本,也不要覆盖现有设置:只备份准备修改的文件,并将 Dattoria 添加到其他服务器旁边。下载并验证 https://mcp.dattoria.com/skill.md,然后将 SKILL.md 保存到找到的技能目录。MCP 地址使用 https://mcp.dattoria.com/mcp,并准备包含 YOUR_DATTORIA_MCP_TOKEN 占位符的配置。不要让我在聊天中发送密钥,不要朗读密钥,也不要输出任何秘密内容。停下来,指出我需要自行填写密钥的具体本地文件或客户端字段。随后说明如何重新加载客户端并确认 Dattoria 工具已出现;除非我另行要求,否则不要索取我的数据。
5

验证连接

保存 MCP 配置后,重启客户端或刷新服务器列表。客户端显示 Dattoria 工具即表示连接成功。客户端加载 SKILL.md 后,技能才算安装完成。之后再向代理提出具体问题;分析数据时请注明 Kaspi 或 Teez。